Malé a střední podniky vyvíjející technologická řešení a produkty s využitím umělé inteligence (AI) pro průmysl mají nyní jedinečnou příležitost získat výraznou finanční podporu. Díky podpůrnému schématu TEF a evropské síti AI-MATTERS mohou firmy využívat špičkovou infrastrukturu tzv. průmyslových testbedů na technických univerzitách v Praze, Brně a Ostravě, a to za mimořádně příznivých podmínek. V České republice je k těmto účelům vyhrazen rozpočet 200 milionů korun z evropských a národních zdrojů, které firmy mohou v následujících letech čerpat na vysoce odborné služby.
Technologická síť AI-MATTERS pro průmyslovou AI propojuje testovací a experimentální pracoviště “TEF” (z anglického “Testing and Experimentation Facilities”) v osmi zemích EU včetně České republiky. U nás mohou firmy díky těmto zařízením využívat špičkovou infrastrukturu a související odbornost primárně ve spolupráci se třemi českými univerzitami – v případě zájmu či potřeby je možné využít nabídku ekosystému celé sítě AI-MATTERS a jejích 25 partnerů. Český tým vede Český institut informatiky, robotiky a kybernetiky ČVUT v Praze (CIIRC ČVUT) a tvoří ho dále CEITEC VUT v Brně a VŠB-TUO v Ostravě.
V rámci České republiky je na podporu a poskytování služeb zejména malým a středním podnikům určen rozpočet ve výši 200 miliónů korun. Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR poskytuje polovinu finančních prostředků na spolufinancování tohoto projektu z Národního plánu obnovy, druhá polovina je nahrazena z programu Digitální Evropa, spravovaném Evropskou komisí. Celá síť AI-MATTERS pak pracuje s celkovým rozpočtem 60 milionů eur (1,5 miliardy korun) do konce roku 2027.
„Jsem rád, že díky těmto zařízením mohou české firmy využívat špičkovou infrastrukturu a související odborné znalosti. Projekt AI-MATTERS podporuje nejen lokální inovace, ale také otevírá českým firmám dveře k evropským partnerům a trhům. Jedná se o významnou příležitost pro ty, kteří chtějí posunout svá technologická řešení na novou úroveň a zvýšit svoji konkurenceschopnost v dynamickém průmyslovém prostředí. Tato iniciativa je jedním z klíčových projektů, které naplňují cíle nově schválené Národní strategie umělé inteligence ČR 2030,“ říká ministr průmyslu a obchodu Lukáš Vlček.
„Pro Česko je prioritou digitální transformace a rozvoj průmyslu 4.0. V testovacích a experimentálních zařízeních mohou podniky testovat nová inovativní řešení založená na AI. Tato služba tak přispěje k podpoře digitalizace podniků, jež je klíčová pro budoucí úspěch a rozvoj české ekonomiky,“ říká vrchní ředitel sekce digitalizace a inovací Petr Očko.
České expertní týmy v Praze, Brně a Ostravě nabízejí širokou škálu služeb zaměřených na klíčová témata jako je sběr a analýza dat, chytré továrny, optimalizace výrobních procesů, IoT systémy, spolupráce člověk-stroj-robot nebo průmyslová 5G komunikace. K dispozici jsou zkušení odborníci a díky RICAIP Testbedu Praha, RICAIP Testbedu Brno a Smart Factory Lab Ostrava také moderní technologie pro umělou inteligenci a pokročilou robotiku.
“AI-MATTERS představuje jedinečnou příležitost pro české firmy, které chtějí využít potenciál umělé inteligence. Díky této iniciativě mohou poskytovatelé AI technologií, technologičtí developeři a integrátoři ale I koncoví uživatelé z řad výrobních firem rychleji a efektivněji vyvíjet a uvádět na trh svá inovativní řešení,“ říká Ondřej Beránek, hlavní koordinátor českého uzlu AI-MATTERS z CIIRC ČVUT. Očekává se, že do roku 2027 bude realizováno až sto projektů, které pomohou zefektivnit výrobní procesy, zavést prediktivní údržbu nebo nasadit roboty do výroby.
„Firmy si často nevědí rady, jak modernizovat stávající strojní vybavení v situaci, kdy nemají prostředky pro pořízení technologií nových. V takovém případně pomáháme oživit stávající stroje moderní senzorikou, propojit do celého výrobního systému a následně zefektivňovat výrobní procesy napříč výrobou,“ říká Pavel Burget, ředitel RICAIP Testbedu Praha na CIIRC ČVUT. „Zaměřujeme se na oblasti, které způsobují v provozu největší potíže, jako jsou prostoje, výpadky nebo plánování údržby. Díky umělé inteligenci dokážeme tyto procesy optimalizovat a zvýšit tak konkurenceschopnost podniku.“
“Naším cílem je ukázat, jak efektivně využívat spolupráci robotů v různých výrobních scénářích,” doplňuje za RICAIP Testbed Brno Pavel Václavek, koordinátor výzkumného programu Průmyslová kybernetika, CEITEC VUT v Brně. “Navrhneme a otestujeme možnosti, jak využít robota na pozici, která neumožňuje nasazení lidského pracovníka třeba kvůli nedostatku kvalifikovaných lidí. Jsme schopni zapůjčit konkrétní stroj na určenou dobu, aby firma mohla testovat scénáře a zjistit, jak lze výrobní proces zlevnit a automatizovat pomocí autonomní robotiky.”
„Podnikům, které již data z výroby sbírají, pomáháme s jejich zpracováním tak, abychom co nejlépe nastavili výrobní systémy pro efektivní výrobní plánování a prediktivní údržbu,” uvádí Petr Šimoník, proděkan pro spolupráci s průmyslem Fakulty elektrotechniky a informatiky VŠB-TUO. „S využitím virtualizace a integrace digitálního dvojčete výroby včetně nasazení umělé intelligence dokážeme identifikovat možnosti pro optimalizaci výrobních procesů, včetně řízení zdrojů a materiálů.“
Výzva pro předkládání žádostí o služby testbedů byla právě uveřejněna a je k dispozici na webových stránkách AI-MATTERS a CIIRC ČVUT. Obsahuje všechny potřebné informace o typech projektů, které mohou firmy realizovat ve spolupráci s univerzitami, včetně postupu, jak mohou získat finanční podporu na poskytované služby až se 100% slevou. Typicky se jedná o testování pokročilých technologií a řešení založených na umělé inteligenci, která byla dosud vyvíjena v laboratořích nebo v omezených podmínkách, a nyní je nutné je přenést do reálného prostředí. AI-MATTERS má za cíl zvýšit odolnost a flexibilitu evropského výrobního sektoru prostřednictvím AI, robotiky a inteligentních autonomních systémů. Nabízí kombinaci fyzických a virtuálních zařízení, v nichž mohou poskytovatelé technologií získat především technickou podporu pro testování svých nejnovějších softwarových a hardwarových řešení založených na umělé inteligenci (včetně robotiky poháněné umělou inteligencí) v reálném prostředí, To zahrnuje podporu pro plnou integraci, testování a experimentování nejnovějších technologií založených na AI za účelem řešení problémů/zlepšení řešení v daném aplikačním odvětví, včetně ověřování a předvádění.
