Kontakt

User Story: SMAUT Technology

  • 18 prosince, 2025

Share:

Podpora inovací pomocí umělé inteligence: Jak technologie SMAUT mění autonomní sečení díky AI-MATTERS

Česká kancelář AI-MATTERS představuje user story společnosti SMAUT Technology, která spolupracuje s Českým institutem informatiky, robotiky a kybernetiky Českého vysokého učení technického v Praze (CIIRC ČVUT). Společně posouvají řešení autonomního sečení vpřed díky zlepšení navigace, vyhýbání se překážkám a optimalizaci tras řízené umělou inteligencí, čímž přinášejí bezpečnější, chytřejší a efektivnější provoz.

Úvod

SMAUT Technology je spolehlivým partnerem v oblasti vývoje, výroby a servisu autonomních řešení pro sečení. Společnost se specializuje na pokročilé, plně autonomní průmyslové sečicí roboty určené pro náročná prostředí, jako jsou solární parky, letiště a rozsáhlé průmyslové areály.
Kombinací špičkového hardwaru s inteligentním softwarem umožňuje SMAUT Technology provozovatelům dosahovat vyšší produktivity, snižovat provozní náklady a zvyšovat bezpečnostní standardy.

Díky spolupráci s iniciativou AI-MATTERS mohla společnost SMAUT Technology dále zdokonalit své autonomní sečící systémy, zvýšit jejich bezpečnost a spolehlivost a vyvinout algoritmy umělé inteligence, které optimalizují provoz celé flotily robotů. Toto je jejich příběh.

“Vyvíjíme autonomní robotické sekačky, které pracují zcela samostatně, bez obsluhy. Tuto technologii zdokonalujeme už řadu let a dnes se naše systémy starají o více než 80 000 hektarů ročně, převážně v solárních parcích.
Co nás skutečně odlišuje, je to, jak naše stroje komunikují. Operátoři dostávají zpětnou vazbu z terénu v reálném čase, což pomáhá zvyšovat bezpečnost i výkon.” vysvětluje Alan Ilczyszyn, CEO společnosti SMAUT Technology.

Role umělé inteligence a robotiky v provozu společnosti

Funkce a algoritmy umělé inteligence jsou klíčovou součástí autonomního provozu a poskytují následující možnosti:

  • Navigace a plánování tras
    Algoritmy AI/ML zpracovávají data ze senzorů (LiDAR, kamery, GPS, radar) a učí se optimálně plánovat trasy i v prostředí s pohybujícími se překážkami. Umožňují dynamické přepočítávání trasy podle aktuální situace na místě.
  • Rozpoznávání objektů a překážek
    Počítačové vidění (deep learning) detekuje chodce, ostatní vozidla, palety, značky nebo dočasné překážky, čímž minimalizuje riziko kolizí a zvyšuje bezpečnost.
  • Predikce chování ostatních účastníků provozu
    Strojové učení pomáhá předvídat pohyb lidí, dalších strojů nebo manipulační techniky, což umožňuje plynulejší reakce a předchází náhlým zastavením.
  • Optimalizace provozu a správa vozového parku
    AI analyzuje data z celé flotily a optimalizuje nasazení – přiřazuje úkoly, minimalizuje prostoje a zajišťuje plynulý tok materiálu. To je zásadní při nasazení celé flotily robotických strojů.
  • Prediktivní údržba a diagnostika
    Algoritmy sledují provozní data (opotřebení baterie, vibrace, teploty motoru) a předpovídají možné závady, což umožňuje plánovanou údržbu ještě před výskytem poruch.

Jaké výzvy přiměly společnost SMAUT ke spolupráci s AI-MATTERS?

Spolupráce je strukturována do několika hlavních bloků, zaměřených na odborné služby v oblasti senzorových řešení, automatizaci mapovacích procesů a funkcionality v rámci systému SMAUT Autonomous:

  • Systémy senzorů
    Lokalizace stroje bez dostupnosti GNSS.
    Spolehlivý pohyb i v zakrytých prostorách, např. pod solárními panely.
    Navigace a detekce objektů v prostředí, jako je vysoká tráva.
    Detekce překážek pomocí kombinace různých typů senzorů.
  • Mapování
    Uvedení stroje do provozu v daném prostoru.
    Jízdní a mapovací činnost při neočekávaných překážkách.
    Záznam dat a tvorba map, včetně úprav na základě autonomně projetých tras.
  • Algoritmy umělé inteligence v systému SMAUT Autonomous
    Spolupráce zahrnuje algoritmy AI integrované do softwarové architektury stroje, systému SMAUT Autonomous a operační platformy MySMAUT, a také zajištění odolnosti těchto algoritmů a celého systému vůči kybernetickým útokům.

Ondřej Beránek, Vedoucí kanceláře českého uzlu při CIIRC CTU, zdůrazňuje:
“TEF pomáhá malým a středním firmám testovat, verifikovat a nasazovat nová pokročilá řešení v rámci technologických řetězců našich klientů po celé Evropě. Evropě. A SMAUT Technology je skvělým příkladem toho, jak inovace vznikají právě díky spolupráci výzkumu a průmyslu.”

Řešení

AI-MATTERS poskytl společnosti SMAUT Technology zdroje a odborné znalosti potřebné k překonání těchto výzev. Díky přístupu k testovacímu zázemí RICAIP Testbed Praha, prototypování, testování a vývoji algoritmů AI mohla společnost:

  • Trénovat modely umělé inteligence pro rozpoznávání překážek, lokalizaci a mapování.
  • Implementovat řízení stroje na základě dat ze senzorů, včetně LiDARu, kamer, radaru a ultrazvukových senzorů.
  • Provádět záznam dat, tvorbu map a optimalizaci tras.
  • Integrovat algoritmy umělé inteligence do systému SMAUT Autonomous a platformy MySMAUT, přičemž zajistit odolnost vůči kybernetickým útokům.

“SMAUT nás oslovil s požadavkem vyvinout a otestovat hned několik klíčových oblastí – od senzoriky pro lokalizaci a navigaci strojů, přes generování map až po rozpoznávání překážek a jiných objektů. To vše s využitím umělé inteligence. Naším hlavním cílem je přijít s řešením, které bude spolehlivé, bezpečné a připravené k nasazení. Nové algoritmy umělé inteligence testujeme v prostředí RICAIP Testbed Praha díky vybavení, které máme k dispozici. Proto je přenos na finální stroj přímočařejší a ověřování v reálném prostředí probíhá rychleji,” dodává Pavel Burget, ředitel RICAIP Testbed Prague, CIIRC CTU

Klíčový přínos spolupráce

Hlavním přínosem je dosažení stanovených technologických cílů prostřednictvím dodání navrhovaného řešení ve formě prototypu nebo funkční ukázky, připravené (včetně zajištění experimentálního pracoviště) k nasazení a nezbytnému testování a experimentování:

  • Řízení stroje a vyhýbání se překážkám na základě lokalizace a sloučených dat ze senzorů
  • Načtení modelu lokality se všemi jejími funkcemi, včetně vlastností a konfigurací stroje
  • Integrace funkčních algoritmů formou proof-of-concept (PoC) a sběr nových datových sad generovaných jejich nasazením – testování integrace vyvinutých algoritmů AI (do MySMAUT a strojů, vyhýbání se překážkám, samostatné řízení stroje pro vyšší přesnost tras, generování tras na platformu, tvorba a zdokonalování modelů).
  • Finální integrace jednotlivých funkčních algoritmů do platformy MySMAUT a vyhodnocení odolnosti systému vůči kybernetickým útokům
  • Závěrečný audit nasazení platformy SPLUNK pro provozní bezpečnost po integraci algoritmů AI do implementace a provozu


“Díky spolupráci s CIIRC ČVUT a AI-MATTERS dokážeme dál posouvat autonomní sečení a vyvíjet stroje, které jsou chytřejší a bezpečnější. Společně vyvíjíme prototypy, schopné orientovat se v náročném terénu a vyhýbat se překážkám s využitím dat z pokročilých senzorů. Testujeme také celý systém z hlediska kybernetické bezpečnosti — abychom zajistili jeho odolnost a ochranu získaných dat. A co je na tom nejzajímavější? Inteligentní plánování trasy. Naše sekačky nejedou jen po předem dané trase, ale učí se, přizpůsobují se a optimalizují své chování v reálném čase. To vše nám dává jistotu, že můžeme našim zákazníkům nabídnout ještě spolehlivější, bezpečnější a plně autonomní řešení — připravená pro reálný svět.” říká Alan Ilczyszyn, CEO ze SMAUT Technology.

Společné akce a propagace

Naše spolupráce se SMAUT se neomezuje pouze na řešení technických výzev, ale zaměřuje se také na využívání společných příležitostí ke zvýšení viditelnosti, dosahu a celkového dopadu. Díky tomu, že RICAIP Testbed Praha při CIIRC ČVUT působil jako hlavní technologický garant společné expozice s názvem „United by Innovation“, koordinované Národním centrem průmyslu 4.0 (NCP4.0) v rámci konceptu Digital Factory 2.0 na Mezinárodním strojírenském veletrhu v Brně (MSV Brno 2025), bylo možné naplno využít synergií mezi partnery a iniciativami.

V rámci veletrhu a programu Digital Factory byl na DigiStage uspořádán bohatý doprovodný program, který se stal živou platformou pro odborné přednášky, interaktivní diskuse a networking zaměřený na nejnovější trendy Průmyslu 4.0 a sdílení osvědčených postupů. SMAUT se stal viditelným přispěvatelem do hodinového bloku prezentací a moderovaných rozhovorů vedených iniciativami AI-MATTERS a EDIH CTUve spolupráci se všemi partnery českého uzlu a jejich průmyslovými testbedy v Praze, Brně a Ostravě.

Kompletní záznam diskuse mezi Pavlem Burgetem, vedoucím RICAIP Testbedu Praha, a Alanem Ilczyszynem, generálním ředitelem společnosti SMAUT Technology, moderované Ondřejem Beránkem, vedoucím kanceláře českého uzlu AI-MATTERS, a Davidem Peškem, inovačním manažerem EDIH CTU, je k dispozici (v češtině) na YouTube kanálu NCP4.0:

Krátká prezentace (ve formátu PDF) je k dispozici zde:

Naši spolupráci jsme dále prezentovali na řadě dalších akcí, například během třetího setkání xTEF, které se konalo 1. října 2025 v Miláně. Akce spojila čtyři testovací a experimentační zařízení pro umělou inteligenci (AI Testing and Experimentation Facilities – TEFs): kromě AI-MATTERS také AgrifoodTEF, TEF-Health a Citcom.AI, a dále projekt CoordinaTEF, jehož cílem je koordinovat a podporovat spolupráci, komunikaci a strategické sladění jednotlivých TEFů.

Uživatelský příběh společnosti SMAUT byl rovněž představen na akci AI Festival pro všechny, kterou uspořádalo Ministerstvo průmyslu a obchodu ČR ve spolupráci s hlavními českými iniciativami v oblasti umělé inteligence a která se konala přímo v sídle ministerstva v Praze. Akce přilákala několik stovek návštěvníků z řad veřejného, akademického i podnikatelského sektoru a na praktických příkladech ukázala, jak mohou řešení založená na umělé inteligenci, jako je to určené pro SMAUT, přinášet konkrétní a hmatatelné přínosy.

Oficiální propagační videa společnosti SMAUT Technology:

Spojte se s námi

Máte zájem o některou z našich služeb? Chcete se dozvědět více o tom, jak AI-Matters funguje a co pro vás můžeme udělat? Kontaktujte nás!